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七大人工智能技术优化传感器系统
七种人工智能技术能够对传感器系统有所帮助,它们是:基于知识的系统、模糊逻辑、自动知识收集、神经网络、遗传算法、基于案例推理和环境智能。这些技术在传感器系统中的应用越来越广泛,不仅因为它们确实有效,还因为今天的计算机应用越来越普及。
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融合多传感器信息的数控机床故障诊断专家系统开发
本文建立一种通用的数控机床故障监测和诊断专家系统,允许用户采用人机交互的方式建立故障树,以产生式规则表示故障树知识,在此基础上融合多种传感器信息,实现了正反向混合推理。实验结果表明: 该专家系统能够利用多种传感器信息诊断出故障原因并给出维修方案,实现了对数控机床的故障诊断。
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无线传感器网络的应用
无线传感器网络作为目前最有前途的新技术之一,受到了学术界众多科研人员的关注,成为了当今科学研究的一个热门课题。文章介绍了无线传感器网络的内涵和体系结构,分析了无线传感器网络的特点,阐述了无线传感器网络的应用领域。
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多传感器融合在数控机床故障诊断中的应用研究
本文对单一传感器无法准确判断数控机床故障类型的问题,提出了一种混合的基于 D-S 证据理论的处理方法,将多传感器数据融合技术应用到数控机床的故障诊断中。基于以往数控机床故障检测获得的典型样本库,构造各证据在目标故障模式下的信度密度函数,并对其进行归一化处理得到各证据的信度函数分配及不确定度,然后利用
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传感器技术在测试及自动控制实践中的研究与应用
传感器技术是实现测试与自动控制的重要环节。在测试系统中,被作为一次仪表定位,其主要特征是能准确传递和检测出某一形态的信息,并将其转换成另一形态的信息。
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智能传感器的蓝牙协议栈与SoC结构解析
本文通过对蓝牙协议栈结构的讨论,提出一个嵌入式SoC 器件结构。这个嵌入式SoC 器件是一种具有蓝牙通信功能的SoC 器件;SoC 中的CPU 对用户开放,用户可以使用这种结构的SoC 器件实现智能传感器或控制器单元。
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技术分析:深度解密多传感器融合系统
传感器信息融合技术的基本原理就像人的大脑综合处理信息的过程一样,将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理,最终产生对观测环境的一致性解释。
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无线传感器网络的拓扑结构与应用
无线传感器网络是由散布在工作区域中大量的体积小、成本低、具有无线通信、传感和数据处理能力的传感器节点组成的。每个节点可能具有不同的感知形态,例如声纳、震动波、红外线等,节点却可以完成对目标信息的采集、传输、决策制定与实施,实现区域监控、目标跟踪、定位和预测等任务。
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无线传感器网络的安全威胁分析与对策
无线传感器网络WSN(WirelessSensorNetwork)是一种自组织网络,通过大量低成本、资源受限的传感节点设备协同工作实现某一特定任务。
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激光传感器的工作原理及其应用
激光传感器由激光器、激光检测器和测量电路组成。激光传感器是新型测量仪表,它的优点是能实现无接触远距离测量,速度快,精度高,量程大,抗光、电干扰能力强等。
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智能传感器技术初析
现代信息社会需要更多的智能控制,传感器是构建现代信息系统的重要组成部分。传感器从简单的非电量信息采集转向智能化信息采集和处理,成为人类日常生活不可缺少的一部分,更是工业自动化控制的技术关键。没有传感器就不能构成完整的智能控制系统。
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如何选择合适的加速度传感器
对于多数工程应用来说,选择合适的测试工具将对测试结果产生很大的影响。本文将帮助读者正确的选择加速度传感器。让我们从传感器的分类和原理开始。
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