ChiPeakTEC™ DNN-HAR

HAR人类行为识别人工智能算法可通过骨骼姿态识别/3D/点云分析技术等自动识别扔垃圾、弯腰、非法入侵、驾驶员打电话、攀爬、高空抛物、倒地、打架斗殴、追赶、课堂打瞌睡等场景，可应用于智慧城市、智慧社区、智慧交通、智慧工业、智慧教育、公共安全和自动驾驶等领域。 特点： 高维度人体运动骨骼时序行为识别、步态识别 激光雷达/深度摄像头点云时序行为识别、步态识别 人类语音情绪模式时序识别 离散运动点快速近邻数值方程目标跟踪分析 FPGA芯片级边缘端硬件加速(自主HLS EDA工具)